AI bilderedigering: hva den er god på, og hva den ødelegger

Hva AI faktisk gjør med et bilde

Uttrykket AI bilderedigering dekker fire helt ulike ting, og forvirringen mellom dem er grunnen til at folk blir skuffet.

• Generativ fyll. Modellen dikter fram piksler som aldri fantes: bakgrunn der en person sto, eller ny himmel over en beskjært kant. Dette er det som virker best.
• Segmentering. Modellen finner ut hva som er motiv og hva som er bakgrunn. Det er grunnlaget for utklipp, bakgrunnsbytte og portrettmodus.
• Oppskalering og restaurering. Modellen gjetter fram detaljer i et lite eller uskarpt bilde. Remini er den kjente. Den finner ikke tilbake detaljene, den dikter nye som ser plausible ut.
• Utvalg og kuratering. Modellen ser på hundre bilder og finner de fem du ville valgt. Minst omtalt, mest nyttig i praksis.

Bare den første kategorien endrer pikslene dramatisk. De tre andre gjør enten oppmåling eller utvalg, og de er derfor mye tryggere å bruke på bilder av virkelige mennesker.

Verktøyene, rangert etter jobben du skal gjøre

Det er ingen app som vinner alle radene, og det er hele poenget med tabellen. Velg etter jobb, ikke etter merke.

Google, ChatGPT og Gemini: når du beskriver med ord

Den store endringen de siste par årene er at du kan skrive hva du vil ha i stedet for å male en maske. Det gjør ting som var vanskelige, enkle, og ting som var enkle, uforutsigbare.

Google Foto er fortsatt det mest praktiske for hverdagsbilder. Magic Eraser er gratis for alle, den foreslår selv hva som bør bort, og den forstyrrer ikke resten av bildet.

ChatGPT og Gemini er sterkest når oppgaven er stor og upresis: fjern hele folkemengden bak, utvid bildet oppover, bytt den grå himmelen. De er svakest når oppgaven er liten og presis, fordi de tegner om hele bildet i stedet for bare flaten du pekte på. Ansiktet ditt kan komme tilbake litt annerledes.

Nano Banana, bilderedigeringsmodellen i Gemini, er merkbart bedre enn forgjengerne på å holde resten av bildet i ro mens den endrer én ting. Det er den egenskapen som avgjør om et verktøy er brukbart på bilder av folk du kjenner.

Ett råd som gjelder alle tre: be om én endring om gangen. To instruksjoner i samme melding gir nesten alltid et bilde der den ene ble gjort og den andre ble halvveis gjort.

På iPhone: Apple Intelligence, og hva det faktisk dekker

Apple Intelligence er den AI-en flest nordmenn har rett i lomma, og norsk er et støttet språk, så du slipper å bytte telefonspråk for å bruke den. Kravet er maskinvare: iPhone 15 Pro, 15 Pro Max eller hvilken som helst iPhone 16 eller 17.

Det den gir deg i Bilder er i praksis to ting. Rydd opp fjerner folk og gjenstander, og søket forstår vanlig språk, så du kan lete etter bilder fra hytta i påsken uten å ha merket dem.

Det den ikke gir deg, er farge, look eller retusj. Apple har bevisst ikke lagt inn skjønnhetsfiltre, og det er verdt å vite før du leter etter dem. For hud, se naturlig retusjering. For look og farge, se redigeringsappene.

Der AI fortsatt bommer, hver eneste gang

• Hender. Fingre som overlapper, hender rundt et glass, hender i hår. Generative modeller er blitt bedre, men de tar fortsatt feil ofte nok til at du må se etter.
• Tekst. Skilt, menyer, T-skjorter og bunadssølje med gravering. Alt som er skrift blir til noe som ligner skrift.
• Gjentakende mønstre. Fliser, murstein, panel, strikkemønster. Modellen får rytmen omtrent riktig og bommer synlig.
• Speilbilder og skygger. Fjernes personen, men ikke speilbildet i vinduet, er bildet verre enn før.
• Overlappende mennesker. Der to personer berører hverandre, finnes det ingen ren kant, og modellen drar den ene inn i den andre.

Den praktiske regelen: jo mer bildet må stemme med virkeligheten, jo mindre bør AI gjøre. Et stemningsbilde fra en fjelltur tåler mye. Et bilde av en gjenstand du skal selge på Finn, tåler ingenting.

Hud og ansikt: der du bør være strengest

Alle generative verktøy har en tendens til å gjøre hud jevnere enn den er. Det skjer selv når du ba om noe helt annet, for eksempel å fjerne en person i bakgrunnen, fordi modellen tegner om hele bildet.

Tre ting å sjekke hver gang du har kjørt et bilde gjennom et generativt verktøy:

• Fregner og føflekker. Er de fortsatt der, og på samme sted? Dette er det raskeste tegnet på at modellen har jevnet ut ansiktet.
• Hudtekstur. Zoom inn på kinnet. Ser du porer, er det bra. Ser du en jevn flate, er det ikke huden din lenger.
• Øyne og tenner. Modeller lyser dem opp uten å bli bedt om det, og det er den vanligste grunnen til at et bilde ser rart ut uten at du finner ut hvorfor.

Det er også posisjonen bak Glow i ShutterAI: retusjen skal beholde fregner og tekstur og ikke forme om ansiktet, fordi det er utjevningen, ikke lysningen, som får folk til å se ut som noen andre. Appen ligger i App Store nå og er gratis å laste ned, med iOS 26 som gulv. Glow regnes i telefonen selv, koster ingen kreditter og krever ingen Pro-modell.